Tengo un primo médico -es verdad, se llama Miguel Burgueño y fue jefe del Servicio de Cirugía Maxilofacial en el hospital La Paz en Madrid hasta que se jubiló- que lo resume así: “Cómo no vas a fiarte de un ordenador que tiene en su memoria miles de datos de historias clínicas mientras que yo apenas me acuerdo de unos centenares”. Hablábamos de los avances de la Inteligencia Artificial (IA) aplicados en la medicina. ¿Recuerda cuando el médico le dice que su familiar que padece tal enfermedad la superará en tal porcentaje, o que tendrá secuelas en otro tanto? Con la IA conseguirán afinar de tal manera que apenas habrá espacio para las posibilidades. Vienen tiempos parecidos a la ciencia ficción en el que cada persona tiene una curación hecha a medida, personalizada o… ¿se decía de precisión?

LA IA ES IMBATIBLE POR SU CAPACIDAD PARA MANEJAR MULTITUD DE DATOS SOBRE SÍNTOMAS QUE A UN MÉDICO SE LE ESCAPAN

En los estudios médicos que leímos para este reportaje nos hemos encontrado continuamente con el término “medicina de precisión” o “medicina personalizada”. Unos los usan como sinónimos, otros no. Se puede decir que la primera, la de precisión, es el paso previo a la segunda. Se trata de la curación no solo enfocada a la enfermedad, sino también a las características individuales del paciente: su genética, factores ambientales, hasta el nivel socioeconómico. Para evitar caer en discusiones que consumen muchas páginas y que no nos sacan de dudas, nos quedamos con el término Medicina Personalizada de Precisión (MPP) usado por el Colegio de Médicos. En definitiva, se trata de curar a enfermos por las características que los hacen únicos, más que enfermedades en general. Ya sabe: no hay enfermedades, sino enfermos. Y en esto, la IA es imbatible por su capacidad para manejar multitud de datos sobre síntomas que a un médico se le escapan. Cualquier cosa: desde unas manchas diminutas en una radiografía que apenas se perciben a un antecedente familiar escondido en el historial médico.

Por citar un ejemplo de aquí y reciente. En mayo de este año, la Universidad de Córdoba y el Instituto Maimónides de Investigaciones Biomédicas diseñaron un modelo basado en IA para el diagnóstico temprano de Alzhéimer con una precisión del 95%. Para entrenar al programa informático usaron multitud de datos de enfermos ya diagnosticados. Así pues, el programa ve muchos casos, saca patrones comunes y de esa forma detecta nuevos. De este modo, cuando el médico introduce el resultado de algunos síntomas de un paciente, el sistema le avisará para que valore la existencia de Alzhéimer con nuevas pruebas hasta confirmar el diagnóstico.

Uno de los problemas de estos programas es que, para ser fiables, necesitan entrenarse con muchos datos; cuantos más mejor. Sin embargo, empresas emergentes sanitarias en IA españolas se quejan de la negativa de centros de salud a cederlos pese a que se facilitan sin que sea posible identificar al paciente. Argumentan que hay una ley europea de protección de datos que dice claramente que si el dato está anonimizado y es con fines de investigación, es una obligación compartirlo. En eso también coinciden los científicos: donde hay más limitaciones en la IA es en encontrar datos que sirvan de entrenamiento a los programas. Dolores del Castillo, investigadora del Centro de Automática y Robótica y científica titular del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, señala que, además de los permisos, “otro problema para entrenar el programa de IA es encontrar una masa de pacientes lo suficientemente importante que responda al patrón que vamos buscando”.

Asistente virtual

Del Castillo nos apunta que “donde indiscutiblemente la IA juega un papel clave es en la imagen (radiología, resonancias magnéticas, tomografías, etc.) para detectar y diagnosticar una enfermedad y su evolución”. Hay infinidad de ejemplos. En Gran Bretaña el sistema Mia detectó entre 10.000 mamografías las de 11 mujeres con cáncer de mama cuyos tumores minúsculos pasaron desapercibidos para los médicos. Por el otro lado, para el cáncer más prevalente en hombres, el de próstata, el Hospital Universitario Ramón y Cajal de Madrid cuenta con un programa QP-Prostate basado en IA para su detección temprana.

Como estos casos, muchos más. Incluso algunas universidades anuncian una aplicación móvil que detecta con un selfie un glaucoma, cataratas… No nos vengamos arriba; sobre este caso es mejor esperar a más estudios que corroboren lo que anuncian.

Otras de las ventajas que destaca Dolores del Castillo es la de la rehabilitación. Por ejemplo, en un daño cerebral la IA puede descubrir puntos que no están afectados en el cerebro y que se podrían potenciar para intentar suplir los otros. Además, está la IA aplicada en farmacia, que permite ahorrar muchos costes en ensayos; por ejemplo, para saber la mejor molécula para un medicamento.

En cualquier caso, como dice Del Castillo: “La IA es una ayuda al médico, que es el que toma la decisión”. Imagine que algo falla en el tratamiento. ¿A quién se le echa la culpa? ¿Al creador del algoritmo que ni siquiera conoce al paciente? En eso hay unanimidad tanto en pacientes como en científicos y facultativos, incluido mi primo: “La última palabra sobre el diagnóstico y tratamiento la debe tener un doctor porque es su responsabilidad”, sentencia.

Con este tipo de temas, el lector tiene la sospecha de que al redactor que habla tanto y tan bien de las novedades de móviles sin poner un miserable “pero”, es porque le han regalado uno. Hace bien en sospechar; a veces sucede. A mí nunca me ha pasado y, en este reportaje, tampoco.

Cada marca se trata de arrogar un avance “revolucionario” en el uso de la inteligencia artificial (IA). Algunas aseguran llevar al usuario al “más allá” de lo que ha visto hasta ahora. Samsung, por ejemplo, afirma que ha sido pionera en el uso de la IA en móviles con el lanzamiento en enero de este año de los modelos S. Para Apple, sus IPhone 15 pro y 15 pro max, son el top del mercado. Después aparece Google con su Pixel 8a que ofrece IA pero a la mitad de precio… A estas fanfarrias se unen una legión de influenciadores que amplifican el mensaje.

Ese impacto de novedad lo rebaja Félix Villar, ingeniero informático, empresario en transformación digital y miembro del consejo asesor de IA+Igual. Villar señala que “hace unos cinco años que la IA se lleva usando en teléfonos. Por ejemplo, en las cámaras de fotos. Cuando aplicas el zoom de la cámara y la imagen se hace más nítida. También con el reconocimiento facial, etc.”.

CON LA IA SE PUEDEN BORRAR O CAMBIAR DE LUGARI OBJETOS O PERSONAS SIN QUE SE NOTE, SIMPLEMENTE RODEÁNDOLOS EN LA IMAGEN CON SU DEDO

Imágenes trucadas

Lo que sucede ahora es que las posibilidades de los móviles con IA crecen exponencialmente. Por ejemplo, grabar una reunión y que te haga un resumen. Hacer una traducción simultánea perfecta de un interlocutor cuyo idioma detectará automáticamente el móvil y que, además, transcribirá. Vamos, como si llevase un intérprete a su lado. Puede irse a Kenia y tener una conversación en suajili tranquilamente o resolver un negocio con un proveedor de China. De hecho, según el último informe de la Universidad de Stanford sobre IA, esta ya supera a los humanos en comprensión de idiomas También elimina cualquier ruido de fondo de una conversación haciéndola más nítida.

Una de las funciones más promocionadas es la de la imagen. Advierto de problemas legales para saber con certeza si lo que plasma la foto ocurrió verdaderamente. Es decir, los “deepfake” serán cotidianos. Porque con la IA se puede borrar o cambiar de lugar objetos o personas sin que se note. Simplemente rodeándolos en la imagen con su dedo. Pero hay más. Por ejemplo, si tira varias fotos con amigos, siempre hay alguno que tiene los ojos cerrados o no sonríe. Lo que hacen estos teléfonos con IA es seleccionar la cara más favorecedora de cada uno y unirlas en una sola fotografía que saque lo mejor de todos. Además, podrá mapear entornos y reconocer objetos, es decir, que usted vea el nuevo bolso de su amiga, haga una foto y lo identifique y la IA le dirá dónde comprarlo al mejor precio. Nuevamente, según el informe de Stanford, la IA supera al humano en comprensión de imagen.

Asistentes para todo

Además de su uso en teléfonos, la IA se extiende a elementos periféricos como anillos (caso de Samsung) que controlan las constantes vitales 24h: desde el sueño a la tensión arterial. Lo mismo que hacían las pulseras, pero de forma más fiable.

DA IGUAL SER MAYOR O NATIVO DIGITAL; LA LÍNEA PRINCIPAL DE LA IA ES LA GENERACIÓN DE ASISTENTES PERSONALES

Da igual ser mayor o nativo digital; la línea principal de la IA es la nueva generación de asistentes personales: su objetivo es ayudar en lo que sea de forma mucho más fácil. Ahora los asistentes como Alexa, Google Assistant, Siri y Cortana apenas son útiles salvo para que sintonicen una emisora de radio, pedirles una canción o que enciendan la luz. Los nuevos asistentes en móviles con IA prometen serlo de verdad. Es decir, se les puede pedir que nos compren el primer billete de tren que salga para Palencia o el de un avión para Paris. Incluso puede solicitarle “búscame en mi álbum mis mejores fotos para un currículo” y que se las incluya en su CV. Si le consiguiera el trabajo sería el “no va más” pero, de momento, a eso no llegará por mucho que promocionen “revolucionarias” novedades en su móvil. Y es que, en esto de la IA, también hay mucho humo.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA CREA CONTENIDO ORIGINAL: TEXTOS, VIDEOS… PARA HACERLO, HA “APRENDIDO” PROCESANDO MILLONES Y MILLONES DE DATOS

La cara oscura

El Parlamento Europeo señala que “la Inteligencia Artificial es la habilidad de una máquina de hacer el razonamiento humano”. Así que, de la misma forma que usted reconoce una cara amiga, la IA es capaz de desbloquearle el teléfono o seleccionar las fotos en las que aparecen sus hijos. Ahora existe una IA más avanzada: la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) que crea contenido original: textos, videos… Para hacerlo, ha “aprendido” procesando millones y millones de datos para encontrar patrones comunes. Lo consigue gracias al trabajo de miles de personas marcando durante horas, por ejemplo, en una foto, donde hay un gato. A estos trabajadores, generalmente de países en vías de desarrollo y con sueldos ajustados, se les denomina etiquetadores de datos (data labelers en inglés). Clasifican textos, sonidos o imágenes para ayudar a que la IA sepa distinguirlos.

Con razón, Villar señala que “la Inteligencia Artificial tiene mucho de marketing porque es mucha potencia, pero no tanta inteligencia” en el sentido de los millones y millones de datos que necesita para buscar patrones comunes. A un humano le resulta mucho más fácil. De hecho, el informe de la Universidad de Stanford sobre IA estima que el coste de entrenar el GPT-4, de OpenAI, fue de 71 millones de euros mientras que el de Gemini Ultra, de Google, alcanzó los 174.

El problema es que, como señala Villar, todos los servicios de IA que ofrecen los teléfonos no están en su almacenamiento interno, sino fuera de él, en grandes servidores externos, la denominada nube. El motivo es que el hardware del móvil es y será insuficiente para almacenar todas estas capacidades de las que estamos hablando. Villar resume el problema así: “En la fiebre del oro quien se hizo rico de verdad fue el que vendió los picos y las palas. Aquí con la explosión de la IA los grandes fondos de inversión están comprando CPD (Centros de Procesamiento de Datos)”. Es decir, cambiamos picos por esos grandes centros de almacenamiento masivo de información. Por ejemplo, un tipo medio de un CPD de 10 petabytes equivaldría a 5 billones de páginas de texto. Usted no necesita tanto, ¿verdad? pero la IA sí. Son procesadores que consumen ingentes cantidades de energía para refrigerarlos y que contienen la información de la nube. De hecho, su tamaño es por la energía que consumen: el más grande del mundo está en el Norte de Virginia con 2552 megavatios, el primero español ocupa el puesto 33 mundial y consume 120 megavatios.

Como señala Villar: “La IA necesita muchos CPD, ahí es donde está el negocio. Cualquier teléfono que ofrezca IA tendrá que contratar esos centros de datos para que su terminal responda instantáneamente a las demandas de los millones de usuarios repartidos por todo el mundo. Porque la respuesta a lo que usted le pide a su teléfono no vendrá desde dentro del terminal, sino desde un CPD que puede estar en la otra punta del mundo. Multiplíquelo por millones de usuarios”. Es igual que las redes sociales: todas las historias que usted ve, no están en su teléfono, están en un CPD que sin internet no se pueden ver. Pues la IA en los móviles será igual, pero de una forma exagerada.

Así que cuando algunas marcas anuncien que su teléfono de IA es “verde” porque parte de él, ni siquiera todo, está fabricado con cobalto, acero y tierras raras recicladas, pregunte mejor cuánta energía consumen sus “fabulosas” funciones y la contaminación que generarán. Ya se lo dije al comienzo: no creo que me regalen un móvil de última generación.

En la ficha notarial constan los datos esenciales de una escritura pública. En ella figura información sobre los otorgantes y el negocio jurídico que se ha celebrado. “Por ejemplo, en la realización de una compraventa figurará el comprador, el acto jurídico autorizado y su cuantía, etc.”, explica María Teresa Barea, portavoz del Consejo General del Notariado.

EN LA FICHA NOTARIAL CONSTAN LOS DATOS ESENCIALES DE UNA ESCRITURA PÚBLICA

¿Para qué sirve esta ficha? Una vez que el notario ha autorizado un acto o negocio se elabora este documento electrónico y “a través de nuestros programas informáticos se envía la ficha a las administraciones públicas. Fundamentalmente se le hace llegar a la hacienda o agencia tributaria de la comunidad en cuestión”, explica la portavoz. “Así la autonomía puede proceder a la liquidación o a la comprobación de la liquidación de los impuestos que afectan a esa operación”, señala Barea.

La ficha también sirve como base para la comunicación que los notarios hacen de toda transmisión inmobiliaria al Catastro, a efectos de que altere la titularidad correspondiente. Después este lo notifica a los interesados.

De esta forma, en una compraventa, por ejemplo, el comprador pasa a figurar, automáticamente, en el Catastro y en Hacienda como titular de la finca o del inmueble, por lo que, al año siguiente, el IBI se tramitará a su nombre. Igualmente constará en su relación de patrimonio para cuando tenga que hacer la declaración de la renta.

Es de especial relevancia señalar que de la recopilación de las fichas notariales se extraen datos estadísticos que la Administración puede utilizar para obtener información de interés social.