INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONTRA EL ABANDONO ESCOLAR

Quizá no tenga hijos que estudien y por eso no le interese el tema. Pero si lo ve desde un punto de vista de costes sociales, la cosa cambia. España es el segundo país europeo por detrás de Rumanía con mayores tasas de abandono educativo. Un 13% de jóvenes de 18 a 24 años dejó los estudios sin haber obtenido al menos un título de Bachillerato o de formación profesional. Se calcula que en el curso 2023-24 el abandono educativo costó 4.960 millones de euros, ya que la inversión pública que se ha hecho en un alumno, como pagar profesores o centros educativos, no ha servido para nada.  Asi que, si hubiera una herramienta que detectase si un alumno corre riesgo de fracasar, podríamos centrarnos en él para intentar “rescatarlo” y reconducirlo a una vida profesional productiva.

Esa herramienta existe: la inteligencia artificial. Como hace en otros campos, procesa millones de datos, en este caso los de cientos de miles de alumnos: ausencias, situación socioeconómica de la familia, participación en clase, calificaciones de años pasados, formación de padres… Todo influye. Con todos los datos disponibles, la IA, como hace en otros campos, genera patrones de comportamientos futuros como el riesgo de dejar los estudios.

ESPAÑA ES EL SEGUNDO PAÍS EUROPEO POR DETRÁS DE RUMANÍA CON MAYORES TASAS DE ABANDONO EDUCATIVO

¿Funciona de verdad?

Quien lo responde es Cristina de la Peña, profesora titular en Ciencias de la Educación de la UNIR (Universidad Internacional de La Rioja), coautora de estudio sobre la eficacia de la IA para detectar el abandono escolar. “Hicimos una revisión internacional de estudios empíricos sobre la predicción del abandono escolar mediante inteligencia artificial. Destaco lo de empírico; es decir, estudios científicos hechos con muestras reales con alumnos. No teorías o comentarios sobre modelos, sino contrastables en resultados del alumnado”, señala De la Peña.  Buscaron los modelos existentes de predicción de abandono escolar en el mundo: “Los que más han investigado sobre el tema ha sido China y, después, Pakistán y Marruecos. Calculamos que la suma de alumnos incluidos en todos los estudios analizados alcanzaba los doscientos mil”. Es decir, lo que hizo De la Peña, junto con otros autores, es una comparativa y ver el modelo de IA que mejor funcionaba. Sin embargo, como reconoce la coautora “pese a su importancia el estudio pasó desapercibido. No sabemos porqué”. No para Escritura Pública. Le preguntamos ¿realmente funcionan? “Absolutamente. De hecho, no entendemos porqué no se aplican en España. Concluimos que el modelo de IA más preciso es el árbol de decisión, con una exactitud de pronosticar el abandono escolar en un 95,3%”. Destaca que lo principal de este modelo es su carácter explicable y visual, frente a otros modelos que no son tan transparentes. “En el algoritmo de árbol de decisión se comprende fácilmente cómo se toman las decisiones a partir de los datos; como es el rendimiento académico previo y actual; las variables demográficas (edad, género, país); los factores sociales (contexto familiar, nivel educativo y económico de los padres); los hábitos de estudio, etc.” señala De la Peña. 

Su coste

Sobre su coste para recabar estos datos señala que “muchos de ellos ya los poseen las instituciones educativas y otros podrían recogerse con un breve cuestionario al inicio del curso, lo que permitiría identificar desde el primer momento a los estudiantes con alto riesgo de abandono. Sin embargo, no se usan”.  Para hacernos una idea de cuánto puede costar este tipo de programas informáticos, la Xunta de Galicia licitó el pasado 30 de enero por un millón y medio de euros un proyecto de IA para detectar el abandono escolar temprano. ¿Mucho? Un 1,5 millón de euros es el 0,02% de esos 4.960 millones de euros que le cité al principio y que perdemos en los presupuestos educativos por el abandono escolar.  De la Peña critica que las Administraciones educativas no apliquen la IA para evitar el abandono escolar “pese a disponer de los datos y los recursos necesarios. No usar esta tecnología contribuye a mantener las desigualdades educativas. Porque los mismos perfiles de estudiantes continúan abandonando el sistema año tras año”.

A nivel europeo Rémy Jugault, asesor en IA en diferentes organismos en Europa, señala que “la IA ha cambiado las reglas del juego. Porque por primera vez permite detectar individualmente estudiantes en riesgo de abandono y a gran escala”. El experto francés señala que en Europa, de todas las iniciativas, “la más  importante y completa, aunque no finalizada, es la AI4ESL (Artificial Intelligence for Early School Leaving) de la Unión Europea, que usa la IA para identificar las necesidades individuales a medida para los estudiantes”.  Eso sí, como advierte Jugault: «Lo importante es saber qué grado de autonomía damos a una herramienta tan poderosa como la IA».